Нейросети против человека: кто кого одолеет на рынке труда? Уходящие профессии и новые занятия — обзор эксперта

Еще недавно искусственный интеллект был для многих увлекательной концепцией из научной фантастики и фильмов, но семимильными шагами он превратился в повседневный рабочий инструмент. Сегодня нейросети берут на себя роль личного помощника, SMM-менеджера, копирайтера и репетитора. К чему приведет его повсеместное внедрение — к тотальному замещению людей или к трансформации профессий? Какие специальности оказались под ударом и какие, наоборот, появляются? Обо всем этом для MSK1.RU размышляет эксперт по цифровым навыкам и внедрению нейросетей Ксения Баранова. Далее — от первого лица.

Исторически технологические прорывы всегда меняли привычные процессы и профессии. С приходом нейросетей в первую очередь автоматизируется рутина: составление типовых отчетов, массовые рассылки, обработка больших данных.

На этом фоне меняются требования к специалистам. Например, копирайтер, чья работа сводится к пересказу фактов, может столкнуться с конкуренцией со стороны алгоритмов. Аналогичные процессы затрагивают некоторые операционные задачи в юриспруденции и бухгалтерии. Генераторы изображений научились быстро создавать визуал, сопоставимый по качеству с работами начинающих дизайнеров.

Но сложные кейсы, требующие стратегического мышления, глубокой экспертизы и персональной ответственности, остаются за человеком. В результате может сформироваться запрос на специалистов нового типа — тех, кто способен ставить точные задачи искусственному интеллекту и верифицировать его работу.

Думаю, вы успели заметить, классическое пятилетнее образование едва ли поспевает за скоростью развития технологий. Все более популярными становятся короткие курсы, дающие конкретные, прикладные навыки.

Крупные корпорации уже сегодня активно инвестируют во внутренние академии и корпоративные университеты, понимая, что переобучение лояльных сотрудников — более стратегически верный шаг, чем охота за дорогими кадрами на внешнем рынке.

Параллельно с техническими навыками растет ценность «метанавыков» (soft skills), которые пока недоступны машинам. Это, в первую очередь:

• Критическое мышление. В эпоху «галлюцинирующих» нейросетей способность подвергать сомнению любой, даже самый убедительный, на первый взгляд, вывод, становится критически важным.

• Эмоциональный интеллект. Нейросети могут симулировать эмпатию, но не испытывать ее. Понимание скрытых мотиваций, построение доверия, управление сложными переговорами — все это остается прерогативой людей.

• Креативность. Способность видеть систему в целом, соединять несоединимое и определять, какую именно задачу стоит поручить ИИ для достижения стратегической цели.

Среди «жестких» навыков (hard skills) наиболее востребованными становятся цифровая грамотность и умение работать с данными, интерпретировать их и принимать на их основе решения.

С изменением уклада жизни меняется и рынок труда. Спрос порождает новые, часто узкоспециализированные, профессии, которых не существовало еще несколько лет назад.

• Инженер промптов (промт-инженер) — специалист, который умеет «разговаривать» с нейросетью на ее языке. Те, кто уже познакомился с искусственным интеллектом, смог заметить — нейросети как джинн из лампы. Если сформулируешь желание криво — получишь нечто непредсказуемое. Хороший промт-инженер превращает «сделай красиво» или «напиши пост про цветы» в детализированный запрос, который выдает блестящий результат.

• Тренер нейросетей — эксперт, который «натаскивает» алгоритмы под специфику конкретной компании, отрасли, ниши. Интересный факт: одна и та же нейросеть может работать как юрист, врач или маркетолог. Все зависит от данных, на которых она была натренирована.

• AI-евангелист — переводчик с технического языка, который объясняет бизнесу и сотрудникам, зачем внедрять искусственный интеллект, как это сэкономит время и деньги.

• Специалист по AI-этике. — эксперт, который следит, чтобы технологии не превратились в оружие против нас. Он обеспечивает безопасное использование данных, борется с дискриминацией в алгоритмах, добивается прозрачности.

• AI-продуктолог — визионер, которые видит в нейросетях не игрушку, которая генерирует картинки с шестью пальцами, а ядро нового продукта или сервиса. Он придумывает и запускает то, о чем другие еще не догадываются.

Ранее учитель математики честно рассказал о своем заработке. Почитайте также колонку главного врача о том, что лучше не спрашивать у нейросетей — это касается здоровья.