Заммэра Ракова: в столице запустили 70-й ИИ-сервис для лучевой диагностики

В Москве начал работу 70-й по счету сервис искусственного интеллекта для лучевой диагностики. Нейросеть автоматически проводит коксометрию на рентгеновских снимках: строит углы и выявляет нарушения в строении суставов. Это необходимо для повышения точности диагностики дисплазии тазобедренных суставов у детей, сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

— Столичная система здравоохранения использует технологии искусственного интеллекта в лучевой диагностике уже шесть лет. Недавно мы внедрили новый ИИ-сервис — уже 70-й по счету, он предназначен для выявления заболеваний суставов у детей. Когда врач анализирует снимок тазобедренного сустава у ребенка, ему важно точно построить специальные углы и оценить, правильно ли соотносятся кости. По этим данным специалист видит, есть ли нарушения в развитии сустава, и учитывает их при подготовке заключения. Новый цифровой помощник берет на себя технически сложный этап — автоматическое построение углов на рентгенограмме, а специалист анализирует результат вместе с другими данными обследования. Это повысит точность диагностики дисплазии тазобедренных суставов у детей и поможет предотвратить развитие серьезных патологий в будущем. Также внедрение нейросети значительно экономит время. Правильное построение углов — довольно сложный процесс, на который врач мог затратить несколько часов. Теперь благодаря новому ИИ-сервису это занимает всего несколько минут, — рассказала вице-мэр.

Внедрение цифровых алгоритмов в лучевой диагностике идет по нескольким направлениям. Кроме коксометрии, врачи используют программы для анализа компьютерной томографии брюшной полости, оценки признаков артроза коленного сустава и морфометрии МРТ головного мозга. При обработке снимков специалисты могут сравнивать данные разных алгоритмов — это позволяет замечать малозаметные изменения на изображениях.

Сейчас в Москве технологии ИИ в лучевой диагностике применяются по 45 клиническим направлениям. Алгоритмы помогают анализировать снимки, сортировать исследования и ускорять подготовку заключений. При этом сервисы выполняют вспомогательную функцию: окончательное решение принимает врач, сопоставляя данные обследования с жалобами пациента, его анамнезом и другими заболеваниями.