
Пользователю подскажут более быстрые и выгодные маршруты или те, где меньше идти пешком
Жители столицы смогут планировать маршруты передвижения по городу на всех видах транспорта исходя из ситуации на дороге и погодных условий. Для этого использовали алгоритмы машинного обучения внутри сервиса Хаб в последней версии приложения Яндекс Go.
Ранее сервис собирал список маршрутов и ранжировал их по стоимости. Пользователь сам выбирал более быстрый, выгодный или тот, где меньше идти пешком. Теперь ML-модель учитывает сразу много факторов, чтобы показать наиболее подходящие варианты. Короткие ИИ-подсказки помогают понять логику выбора: например, на автобусе быстро и без пересадок или хорошая погода, а идти недалеко.
Предлагаемые маршруты стали персонализированными: пользователи могут указать предпочтения по видам транспорта — тогда искусственный интеллект подберет маршруты на их основе. Например, если нет водительских прав, можно отключить каршеринг — и раздел покажет, как уехать на общественном транспорте или такси.
При расчете маршрутов алгоритмы машинного обучения используют данные от других сервисов в экосистеме компании. Например, время подачи автомобиля такси, информация о загруженности дорог, локальный прогноз погоды. Как отмечается в сообщении, в планах — учитывать больше контекста и предлагать маршруты под конкретные обстоятельства.







