Диагнозы будет ставить нейросеть? В Подмосковье внедрили расшифровку анализов через ИИ — как это работает

В Подмосковье появился цифровой «переводчик» с медицинского: теперь результаты анализов можно понять без помощи врача. Всё, больше не нужно гуглить непонятные показатели и пугаться страшных диагнозов из интернета. Эта уникальная для России система работает на базе искусственного интеллекта. Мы проверили, как она расшифровывает анализы, и спросили у экспертов, сможет ли заменить ИИ полноценную консультацию врача.

Расшифровать анализы можно в приложении «Добродел. Здоровье». Эта опция доступна только жителям Подмосковья — Мособласть первой в России внедрила такую систему, опередив даже столичное здравоохранение.

Рядом с каждым проведенным обследованием будет кнопка «Интерпретация» — нужно на нее нажать, и затем искусственный интеллект расшифрует результаты ваших анализов. Любопытно, что ИИ может рассказать не только о свежих, но и прежних анализах, даже о тех, которые вы делали несколько лет назад.

У искусственного интеллекта уходит несколько секунд на то, чтобы выдать вам четкий и понятный ответ. Система сразу предупреждает, что эту интерпретацию нельзя считать рекомендацией врача, и при появлении жалоб или диагнозов, которые требуют внимания, советует обратиться к врачу в поликлинике.

Нейросети научились сами разбирать результаты обследований: отделяют норму от возможных отклонений и делают это почти безошибочно.

«Сервисы на базе искусственного интеллекта зарекомендовали себя как эффективный инструмент поддержки принятия врачебных решений: они с высокой достоверностью выявляют признаки патологий, — рассказал MSK1.RU главный врач Центра диагностики и телемедицины Депздрава Москвы Юрий Васильев. 

ИИ анализирует результаты исследований еще до того, как врач открывает карту пациента, и помогает быстрее замечать возможные патологии. Алгоритмы выступают в роли второй пары глаз, помогая не пропустить важное.

«Система поддержки принятия врачебных решений анализирует жалобы и предлагает три наиболее вероятных предварительных диагноза. Врач может согласиться с предложенными или выбрать свой — система помогает не упустить возможные варианты, особенно в сложных или неочевидных случаях, — объясняет MSK1.RU главный врач городской поликлиники № 2 Наталья Шиндряева. — ИИ берет на себя эту работу, а специалиста освобождается время для беседы с пациентом и более тщательного осмотра. Это напрямую влияет на качество приема».

За последние несколько лет ИИ сделал большой шаг вперед в анализе медицинских данных в медицине. Но на практике его возможности всё еще ограничены.

«Современные системы ИИ могут достигать высокой точности в интерпретации анализов, например рентген, МРТ или лабораторных тестов. Их эффективность может варьироваться в зависимости от качества данных, на которых они обучены, а также от сложности конкретного случая, — подчеркивает доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения института общественного здоровья и цифровой медицины Тюменского медуниверситета Юлия Решетникова. — Алгоритмы часто пасуют перед редкими патологиями или артефактами изображения — задачами, которые опытный врач решает интуитивно, опираясь на клинический опыт».

После интерпретации анализов ИИ чисто технически может даже написать слово «диагноз» на экране. Но это может быть опасно.

«Анализы сами по себе редко дают однозначный ответ, а диагноз — это не только цифры, это клиническое мышление, вопросы пациенту, осмотр, нюансы, которые не всегда попадают в данные», — рассуждает технический директор разработчика систем хранения данных для медицины с применением ИИ Atlas Дмитрий Пензов.

Нейросеть может ошибаться, поэтому в медицине используют сразу несколько моделей. Они обучены по-разному и проверяют друг друга. Отчет формирует система-«дирижер», но окончательное решение всё равно принимает врач.

«Есть вероятность, что через пять лет комплексные инструменты смогут эффективнее и точнее людей решать до 80% задач в диагностике различных заболеваний, — убежден генеральный директор „САЙБЕР Бизнес Консалтинг“ Дмитрий Лившин. — Нам потребуется несколько лет промышленной эксплуатации, чтобы отследить влияние первичного диагноза и рекомендованного ИИ лечения на большом массиве данных о здоровье пациентов. И лишь когда такие реальные данные будут накоплены, можно будет без опасений возложить диагностику полностью на искусственный интеллект».

С другой стороны, благодаря высокому уровню компьютерного зрения, искусственный интеллект видит мельчайшие нюансы, которые не каждый врач заметит.

«Некоторые версии ИИ-моделей ставят диагнозы по анализам точнее, чем врачи, — уверен основатель и руководитель ИТ-агентства Orange DM Денис Дубовсков. — В классическом общем анализе крови врач смотрит на 20–30 параметров. ИИ способен анализировать не только сами цифры, но форму и структуру клеток по цифровым изображениям мазка крови. Специализированные модели достигают точности 95–98% в дифференциации типов лейкоцитов, что критично для раннего выявления лейкозов».

Анализ огромного количества информации — то что максимально привлекает в ИИ.

«Ни один специалист физически за период своей активной профессиональной деятельности не оценит столько снимков, — утверждает врач гинеколог-эндокринолог, главный врач „Медицинский центр АРклиник“ Лилия Афанасьева. — Значит, период ранней диагностики, особенно для онкозаболеваний — то что называется рак in situ будет пропущен. А ведь это годы жизни пациента, благополучие его семьи, страны в конце концов».

Впрочем, уж сейчас нейросети могут существенно облегчить работу врачей, взвалив на себя рутинные процессы. Например, обработку большого количества медицинской информации и составление планов обследования.

«ИИ отлично разгребает массивы и находит подозрительные узлы. Сильный врач понимает, какие из них действительно имеют клинический смысл, а какие являются просто статистической рябью, — рассказала создатель AI-администратора для клиник ChatMedBot Марика Хлуд. — В ближайшие годы ИИ заберет у врачей не профессию, а рутину. А вот за диагнозом, особенно сложным, пациенты еще долго будут идти к человеку. Желательно к тому, который умеет думать глубже референсных значений».

Не секрет, что медработники в России тратят до 50% рабочего времени на административные задачи и оформление документации.

«Внедрение речевой аналитики и голосовых ассистентов уже позволяет экономить до двух часов в день. Современные системы распознают и дифференцируют голоса, сокращая заполнение протокола осмотра до 30 секунд вместо прежних 5-7 минут, — подчеркивает заместитель руководителя направления ИИ в ИТ-холдинге Т1 Сергей Карпович. — Сервисы, объединяющие языковые модели с базами медицинских знаний, формируют тексты в соответствии с клиническими рекомендациями и действующими нормативами. Такие решения автоматически создают выписки, отчеты в ФОМС и аналитические материалы».

Нейросети уже заменяют обычную съемку — почитайте, как многодетная мама стала зарабатывать на фото, сгенерированных ИИ. Также искусственный интеллект сдал ЕГЭ по математике — вот что из этого вышло. При этом в России предложили ввести тотальный ИИ-контроль за соцсетями.