Это вам не танцующие коты или дипфейки: как нейросети помогают московским медикам спасать жизни

Пока в обществе спорят о плюсах и минусах нейросетей, в поликлиниках Москвы искусственный интеллект уже вовсю помогает ставить диагнозы. О том, как московская система лучевой диагностики приручила ИИ и почему технологии стали для врачей не конкурентами, а «вторыми глазами», рассказал главный врач Центра диагностики и телемедицины столичного Депздрава Юрий Васильев. Далее — от первого лица.

Искусственный интеллект появился в московской лучевой диагностике в 2020 году. За это время он прошел путь от простых тестов до полноценного рабочего инструмента. Сегодня столичные врачи используют больше 60 нейросетей по 43 направлениям. Алгоритмы, которые дополнительно используют врачи, уже помогли проанализировать свыше 18 миллионов медицинских изображений.

После проведения исследования изображение автоматически загружается в цифровую систему и направляется в ИИ-сервис. Врач получает результат анализа вместе с исходным изображением и может использовать его как дополнительную информацию при подготовке заключения. Эта схема помогает врачу не проглядеть патологию, когда приходится проверять горы снимков один за другим.

При этом ключевой принцип остается неизменным: окончательное медицинское решение принимает врач, а искусственный интеллект становится «вторым мнением».

Новые технологии смогли охватить весь город благодаря единой цифровой сети. В Москве она построена вокруг Единого радиологического информационного сервиса, который объединяет диагностическое оборудование, рабочие станции врачей и централизованное хранение медицинских изображений.

Дополнительным элементом системы стал референс-центр, специалисты которого круглосуточно консультируют врачей и описывают исследования. Они анализируют более 130 тысяч компьютерных томографий, МРТ, маммографий и рентгенологических исследований в неделю.

Такая модель позволяет перераспределять поток исследований между медицинскими организациями и поддерживать стабильную работу системы даже при высоких нагрузках.

Искусственный интеллект в лучевой диагностике ускоряет анализ исследований. Алгоритмы выполняют часть рутинных операций, например измерения параметров обследований при КТ и МРТ, где врачу необходимо оценивать большое количество изображений и проводить точные измерения.

Автоматизация таких задач позволяет быстрее готовить заключения и сосредоточиться на клинической интерпретации результатов. Отделения лучевой диагностики работают эффективнее.

Параллельно цифровые технологии открывают возможности для так называемого оппортунистического скрининга — одного из наиболее обсуждаемых мировых трендов в лучевой диагностике. Его суть — в извлечении дополнительной клинически значимой информации из уже выполненных исследований.

Так, при проведении компьютерной томографии грудной клетки или брюшной полости по основному показанию — например при подозрении на пневмонию — ИИ может автоматически анализировать те же изображения на предмет других патологий. В частности, программа способна выявлять скрытые переломы позвонков, которые считаются одним из ключевых признаков тяжелого остеопороза.

Пока врач изучает результаты обследования по основной проблеме, цифровая система параллельно проводит дополнительный анализ снимков. Так московские медики выявляют заболевания, которые могли бы остаться незамеченными, без дополнительной нагрузки на пациента и систему здравоохранения.

Врачи постепенно переходят на новые технологии. Свежий опрос среди почти 600 медиков — от терапевтов до заведующих отделениями — показал, что 85% специалистов видят в ИИ реальную пользу: он справляется с рутиной и анализом сложных снимков.

Цифры говорят сами за себя: 58% врачей уже используют нейросети в работе, а еще 12% планируют начать. При этом интерес к технологиям не зависит от возраста или стажа — всё решает специфика работы и задачи.

Особенно заметен интерес к новым технологиям у рентгенологов. За пару лет — с 2021 по 2022 год — их вовлеченность в работу с ИИ выросла вдвое. Врачи больше не ждут от алгоритмов чуда, но и не боятся их. Медики теперь четко понимают, где нейросеть поможет, а где ее нужно перепроверить.

Московский опыт постепенно перенимают другие регионы страны. В 2024 году по поручению президента была создана платформа «МосМедИИ», которая позволяет медицинским организациям подключаться к алгоритмам анализа медицинских изображений. К ней уже присоединились более 2000 медицинских организаций из 75 регионов России, а Республика Бурятия начала использовать систему в тестовом режиме.

Так столичные наработки расходятся по всей стране. Раньше врачи боялись ошибок и сбоев в алгоритмах ИИ, но с развитием нейросетей страхи уходят.

Цифровизация здравоохранения в этом смысле оказывается не столько технологическим, сколько организационным процессом. Она требует одновременно развития инфраструктуры, нормативной базы и профессиональной культуры использования новых инструментов. Именно сочетание этих факторов определяет, насколько быстро цифровые технологии станут частью повседневной медицинской практики.

В Подмосковье уже внедрили расшифровку анализов через ИИ — мы рассказывали, как это работает. Диагнозы смогут ставить за секунды — в Минздраве подтвердили внедрение искусственного интеллекта.