16 комментариев к публикации

Московские школы вошли в топ-10 лучших в России по версии RAEX

29 августа 2026, 22:30

Гость

31 августа, 12:29

MIT, лидер в области искусственного интеллекта, призывает к фундаментальной переоценке высшего образования в ответ на появление генеративного ИИ, выходя за рамки простых дискуссий о списывании. В своем отчете университет рекомендует пересмотреть системы оценивания, сделав акцент на практическом обучении, и установить четкие, специфичные для каждого курса правила использования ИИ. Этот «переломный» момент для MIT и других учебных заведений фокусируется на том, что еще должны освоить люди, когда ИИ выполняет когнитивные задачи. Цель состоит в том, чтобы подготовить квалифицированных пользователей ИИ, сохраняющих критическое мышление и техническое понимание. MIT предлагает курсы, учитывающие особенности ИИ, более сильный акцент на очном обучении и непрерывную адаптацию. Такой подход имеет решающее значение для подготовки студентов к будущему, где им придется различать, когда следует использовать ИИ, а когда полагаться на человеческий интеллект, — задача, аналогичная той, что существует в корпоративном мире.

Гость

31 августа, 12:07

Это имеет значение и на рынке труда. Согласно данным PwC, в глобальном исследовании рынка труда в сфере ИИ за 2025 год работники, обладающие навыками в области ИИ, получали в среднем на 56% больше заработной платы. В том же отчете утверждается, что компании рискуют упустить более значительные выгоды, если используют ИИ только для сокращения штата, а не для создания новых продуктов, услуг и выполнения более высокооплачиваемой работы. MIT делает аналогичную ставку в отношении студентов. Обучение их избеганию ИИ подготовит их к миру, которого больше не существует. Предоставление ИИ возможности выполнять все сложные интеллектуальные задачи также плохо подготовит их к миру, который наступит. Мир взрослеет и развивается, и MIT считает, что настало время и для высшего образования развиваться в этом направлении.

Гость

31 августа, 12:07

Иными словами, предоставление людям инструмента искусственного интеллекта не создаёт организацию, способную к использованию ИИ, так же как предоставление студентам ChatGPT не создаёт университет, способный к использованию ИИ. Сообщества практиков MIT предлагают потенциальный образец для предприятий. Организации могли бы создавать группы по направлениям финансов, инженерии, продаж, юриспруденции или исследований, где сотрудники сравнивали бы рабочие процессы, тестировали результаты работы ИИ, документировали бы сбои и устанавливали стандарты, когда обязательна проверка человеком. Это обеспечивает институциональное обучение вместо централизованного получения разрешений.

Гость

31 августа, 12:06

66% пользователей ИИ заявили, что технология дает им больше времени для более ценной работы. Однако наиболее ценными респондентами человеческими качествами были контроль качества результатов работы ИИ и критическое мышление, а 86% заявили, что рассматривают результаты работы ИИ как отправную точку, а не как окончательное решение.

Гость

31 августа, 12:05

Когда информация, репетиторство, помощь в программировании и составлении проектов становятся дешевыми и доступными, дефицитные составляющие образования и человеческих отношений, формирующиеся в колледже, меняются.То же самое относится к лабораторным занятиям, устной защите диссертации, командному проекту, спору у доски или неформальному обмену мнениями, в ходе которого один студент замечает ошибку, которую упустил другой. Этот опыт дает представление о том, как человек мыслит в присутствии других людей, чего ИИ не может легко подтвердить.

Гость

31 августа, 12:03

В июле Стэнфордский центр акселерации обучения и ETS опубликовали рекомендации, разработанные после встречи более чем 100 лидеров в области образования, исследований и политики. Их главная проблема во многом совпадает с проблемой MIT. Оценки, основанные на готовом эссе, ответе или проекте, могут больше не отражать знания и навыки, которые они призваны измерять. Группа Стэнфорда призывает к более полным доказательствам обучения посредством портфолио, бесед, практических заданий, формирующей обратной связи и демонстрации компетентности.

Гость

31 августа, 12:01

в каждом классе четко указывалось, как студенты могут использовать ИИ, должны использовать ИИ для выполнения заданий или должны полностью избегать его использования.Например, на семинаре по писательскому мастерству может быть разрешено использование ИИ для критики, но запрещено на этапе написания первоначального черновика. На курсе информатики от студентов могут потребовать самостоятельного создания базовых алгоритмов, прежде чем разрешить им работать с программируемыми агентами. На лабораторном курсе может быть разрешен анализ с помощью ИИ, но при этом от студентов все равно потребуется проведение физических экспериментов и защита своих выводов лично.

Гость

31 августа, 11:58

Президент кружков называет этот момент «переломным» для MIT и высшего образования. Рекомендации включают в себя переработанные системы оценки, повышенное внимание к практическому обучению, четкие правила использования ИИ в учебных курсах и новые сообщества практиков для преподавателей.

Гость

31 августа, 11:58

Институт сообщает своим преподавателям, студентам и сотрудникам, что генеративный ИИ теперь требует более комплексного подхода, а не просто новой политики в отношении учебных занятий. В отчете, опубликованном сегодня Специальным комитетом по использованию ИИ в преподавании, обучении и исследовательской подготовке, Институт призывает к широкому пересмотру того, чему должны учиться студенты, как преподаватели могут определить, усвоили ли они материал, какое место ИИ занимает в этом процессе, а какое следует исключить.

Гость

30 августа, 21:20

Гость

30 августа, 17:11

Гость

30 августа, 17:57

Гость

30 августа, 18:19

Гость

30 августа, 12:59

Гость

30 августа, 11:09

Гость

29 августа, 22:36