Нейросети показали, как искусственный интеллект улучшит Москву

С помощью нейросетей уже пишут книги и дипломы, оканчивают вузы, даже ставят диагнозы пациентам. Почти 300 миллионов человек могут лишиться работы, потому что их функционал легко заменить искусственным интеллектом (ИИ). А как ИИ может помочь Москве? В городском хозяйстве пока не особо используют нейросети. Но, по словам директора направления Data Fusion Лиги Цифровой Экономики Александра Кобозева, скоро это может измениться. Он назвал сразу несколько проблем столицы, с которыми справится искусственный интеллект. А мы пофантазировали на тему того, как это может выглядеть (тоже с помощью нейросетей). Наш дизайнер создавал иллюстрации с помощью Stable Diffusion — программного обеспечения 2022 года, которое делает изображения по текстовым описаниям. Борец с пробками и задержками автобусов Первая сфера применения ИИ в городском хозяйстве — управление светофорами, которое улучшит трафик на улицах города. — Системы на основе искусственного интеллекта могут анализировать потоки движения, определять оптимальные фазы работы светофоров в зависимости от времени суток и трафика. Это поможет снизить загруженность дорог и уменьшить ожидание на светофорах, — рассуждает Александр Кобозев.А для управления общественным транспортом нейросети будут ценны, чтобы увеличивать его эффективность и сокращать задержки, считает Кобозев. Искатель дорожных ям Второе направление для ИИ в городском хозяйстве — обнаружение дефектов дорожного покрытия. — Искусственный интеллект может находить трещины, ямы или неровности. Системы на основе ИИ могут использоваться для мониторинга дорожного покрытия, выявлять проблемные участки и устранять их, что снизит вероятность аварийных ситуаций на дорогах, — отмечает эксперт. Уловитель загрязнений воды и воздуха Искусственный интеллект может помочь в мониторинге качества воздуха и воды в городах. — Такие системы анализируют данные и выявляют факторы, которые влияют на состояние воздуха и воды. На основе этой информации можно принимать меры для повышения качества жизни в городах, — считает Александр Кобозев. Подобные сервисы уже работают в России. Однако после прошлогоднего смога в Москве Роскомнадзор заблокировал сайт мониторинга качества воздуха Aqinc.org, который использовали журналисты и общественники. Распределитель мусора Еще одна сфера, в которой есть смысл использовать искусственный интеллект, — управление отходами, улучшение процесса их сортировки и переработки. — Например, системы на основе ИИ могут проводить мониторинг потока отходов и определять наиболее эффективные способы переработки. Такое решение поможет снизить объемы заполнения свалок и улучшить экологическую ситуацию в городах, — заявляет Кобозев. Больше 70% мусора можно сдать в переработку, считает соосновательница экоцентра «Сборка» Анна Нафиева (мы публиковали репортаж из музея рециклинга, а самые распространенные мифы о раздельном сборе отходов развенчивали здесь). Почитайте также историю семьи, которая зарабатывает на мусоре. Поимщик лихачей — Искусственный интеллект может анализировать видеопоток с камер наблюдения и выявлять нарушения, например парковку на тротуарах или превышение скорости. Такой подход поможет повысить безопасность в городах, — говорит Кобозев. Нейрометеоролог Искусственный интеллект может оставить без работы и метеорологов. — Городские службы могут применять ИИ для прогнозирования погоды и планирования своей работы. К примеру, готовиться к неблагоприятным условиям: убирать снег и лед с дорог, увеличивать количество автобусов в дождливые дни и т. д., — делится эксперт. Посмотрите, как популярные нейросети уже отвечают на вопросы пользователей, делают новости, создают иллюстрации (они стали прекрасным подспорьем дизайнерам и иллюстраторам). При этом всё сложнее стало отличить труд человека от работы машины.